1일차 (8/11, 수요일) 인공지능과 통신/네트워크 튜토리얼

시간 주제 발표자
10:00-12:00 Beyond Federated Learning for Beyond 5G: Principles and Applications 박지홍 교수
(Daekin University)
12:00-13:30 중식
13:30-15:30 A basic of transfer learning and an application to wireless communication 옥정슬 교수
(POSTECH)
15:30-16:00 휴식
16:00-18:00 Deep Reinforcement Learning: Theory and Applications 곽정호 교수
(DGIST)

2일차 (8/12, 목요일) Federated Learning

시간 주제 발표자
10:00-11:00 Meta-Learning for Continual & Federated Learning 윤성환 교수
(UNIST)
11:00-11:20 휴식
11:20-12:20 Multiple Kernel-based Federated Learning 홍송남 교수
(한양대)
12:20-13:30 중식
13:30-14:30 Federation and Split in Wireless AI: Principles and Use Cases 김성륜 교수
(연세대)
14:30-14:50 휴식
14:50-15:50 Federated Continual and Semi-supervised Learning 황성주 교수
(KAIST)
15:50-16:10 휴식
16:10-17:10 Federated Learning over Wireless Communication Systems 전요셉 교수
(POSTECH)

3일차 (8/13, 금요일) Machine Learning 및 Deep Reinforcement Learning 응용

시간 주제 발표자
10:00-11:00 Privacy-Preserving Machine Learning 노종선 교수
(서울대)
11:00-11:20 휴식
11:20-12:20 분할학습(Split Learning) 기술동향: 의료 AI응용을 중심으로 정소이 박사
(고려대)
12:20-13:30 중식
13:30-14:30 Fair Machine Learning 서창호 교수
(KAIST)
14:30-14:50 휴식
14:50-15:50 Social Learning over Networks: Belief and Biased Decision-making 서대원 교수
(DGIST)
15:50-16:10 휴식
16:10-17:10 Survey on DRL-based Caching and Computing at the Wireless Edge 최민석 교수
(제주대)