안녕하십니까? COVID-19 팬데믹으로 길고 힘든 시기를 보냈지만, 이제 대부분의 상황이 정상으로 돌아온 것 같습니다. 올 한해 남은 기간동안 모두 건강하시고 행복하시길 기원합니다.
한국통신학회 부호 및 정보이론 연구회에서 2023년 “정보 및 학습이론 단기강좌”를 준비하여 초대의 말씀을 올립니다. 정보이론은 통신과 데이터 압축의 기초가 되는 학문으로, 이른바 "정보화 시대"의 시작이자 토대가 되어 왔습니다. 6G 통신 및 네트워크 분야에서도 정보이론이 약속한 영역을 달성하기 위한 노력이 이루어지고 있습니다. 정보이론은 기계학습 연구에서도 중요한 도구로 사용되며 그 영향력이 확대되고 있습니다. 또한 부호 및 정보이론 연구회에서도 기계 학습 및 딥러닝에 대한 연구를 활발하게 진행하여 많은 연구 성과가 나오고 있습니다.
이러한 흐름에 발맞추어 부호 및 정보이론 연구회에서는 2023년 7월 31일부터 8월 3일까지 4일간 정보이론과 학습이론의 기초 및 응용에 대한 단기강좌를 개최합니다. 정보이론 및 학습이론 분야에서 다년 간의 학계/산업체 경험을 가진 국내 최고의 전문가들을 강사진으로 모셨습니다. 첫째 날에는 정보이론에 대한 기초 강좌를 준비하였습니다. 상세한 증명보다는 중요한 개념과 주요 결과에 초점을 맞추어 응용 분야에서 잘 활용할 수 있도록 구성하였습니다. 둘째 날에 학습이론 기초에 대한 튜토리얼을 준비했습니다. 최근 다양한 분야에서 높은 성능으로 주목받고 있는 확산 확률 모델을 기본적인 원리부터 모델링 심화 과정까지 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 셋째 날에는 학습이론의 6G 시스템으로의 중요한 응용으로 딥러닝 기반 무선 자원할당 기술과 모바일 컴퓨팅 기술을 심도 있게 소개합니다. 넷째 날에는 정보이론의 6G 시스템으로의 중요한 응용으로 시맨틱 통신과 확률 기하를 소개합니다. 구체적으로, 시맨틱통신을위한다양한송수신방법과확률기하기반분석의대한 개요 및 위성-지상파 네트워크 분석을 포함하였습니다.
본 강좌는 정보이론과 학습이론에 대한 연구를 수행하기 위한 기본 지식을 제공하는 동시에 가장 중요한 응용 분야를 깊이 있게 살펴볼 것입니다. 관련 분야의 학생과 연구자들에게 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.
COVID-19 시기 이후에도 온라인 강좌가 많이 보편화 되었는데, 이번에도 학습자의 편의를 위해 전면 온라인 강좌로 개설합니다. 따라서 장소에 구애받지 않고 편리하게 수강하실 수 있으며, 강좌 종료 후에도 1회 다시 듣기를 제공해 드리고자 합니다. 국내 산업 및 학문 발전을 위해서 물심양면으로 노력하시는 산·학·연 관계자님들께 진심으로 감사드리며, 이번에 준비된 단기강좌에 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
부호 및 정보이론 연구회 위원장 박 대 영 교 수
프로그램 위원장 정 방 철 교 수 , 신 원 용 교 수