| 시간 | 주 제 | 연사 |
| 세션 1: 6G비전 및 3GPP AI/ML 네트워크 구조 진화방향 | 좌장: 신명기 책임 (ETRI) | |
| 10:00-10:45 | 6G 비전 (IMT-2030 프레임워크) 소개 | 오성준 교수 (고려대) |
| 10:45-11:30 | AI/ML을 위한 3GPP 네트워크 구조 진화 | 신명기 책임 (ETRI) |
| 11:30-13:00 | 점 심 | |
| 세션 2 : 3GPP 5G-Adv. AI/ML 적용 기술 고도화 방향 | 좌장: 성지훈 선임 (ETRI) | |
| 13:00-13:40 | Network Data Analytics Function (NWDAF) 고도화 방향 | 성지훈 선임 (ETRI) |
| 13:40-14:20 | AI/ML 응용 지원을 위한 5G-Advanced 시스템 | 이창식 선임 (ETRI) |
| 14:20-15:00 | AI/ML의 5G-Advanced Air Interface 적용 및 표준화 방향 | 박해욱 책임 (LG전자) |
| 15:00-15:20 | 휴 식 | |
| 세션 3 : 6G 네트워크 적용 AI/ML 기술 전망 | 좌장: 박형곤 교수 (이화여대) | |
| 15:20-16:00 | Offline Reinforcement Learning: A New Data-driven Paradigm | 권민혜 교수 (숭실대) |
| 16:00-16:40 | Toward Practical Applications of Federated Learning | 옥정슬 교수 (포항공대) |
| 16:40-17:20 | 분할학습(Split Learning) 기술 동향 및 6G 네트워크 적용 방향 | 장혜령 교수 (동국대) |
| 17:20-18:00 | 전이학습/일반화학습 기술 및 6G 네트워크 적용 전망 | 윤성환 교수 (UNIST) |
