발표자료 안내사항
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2024-07-26 18:00 ~ 2024-08-09 18:00
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| 발표자 | 발표제목 | 발표자료 |
| 홍송남(한양대) | Introduction to Information Theory 1: Fundamentals of Information Theory | |
| 이시현(KAIST) | Introduction to Information Theory 2: Information Theory in Communication and Data Compression | |
| 신원용(연세대) | Introduction to Graph Learning 1: Graph Signal Processing for ML | |
| 정혜원(KAIST) | Introduction to Graph Learning 2: Graph Matching: Fundamental Limits and Efficient Algorithms | |
| 김용준(POSTECH) | Transformer for Communications | |
| 곽정호(DGIST) | Resource Management for AI-Native Networks | |
| 소진현(DGIST) | Federated Learning | |
| 이남윤(고려대) | Gradient Sign Information is All You Need for Distributed Learning |