한국통신학회 통신네트워크소사이어티에서는 매년 통신 및 네트워크 관련 핵심 단기강좌를 개최해 오고 있습니다. 이번 단기강좌에서는 최신 유무선 네트워크와 인공지능 기술의 융합에 초점을 맞추어 준비 했습니다. 연합 학습, UAV 통신, 강화 학습, 5G 코어 네트워크, 컨테이너 네트워킹, 그리고 그룹 서명 기술에 대한 최신 연구와 기술 동향을 소개합니다. 이를 통해 제한된 자원 환경에서의 효율적인 학습 프레임워크, 간섭 제어를 위한 UAV 통신 기술, 오프라인 강화 학습의 혁신적인 접근법, 5G 네트워크의 최신 표준 및 연구 동향, 컨테이너 네트워크 보안 기술, 그리고 데이터 결성과 익명성을 동시에 보장하는 그룹 서명 기술 등 다방면의 최신 정보를 공유할 예정입니다.
본 강좌는 관련 분야의 연구자, 개발자, 학생 등 누구나 참석할 수 있으며, 최신 기술 동향을 파악하고 실무에 적용할 수 있는 유익한 정보를 얻을 수 있는 기회가 될 것입니다. 특히, 자원 효율적인 분할 연합 학습 프레임워크와 핸드오버 영역을 활용한 연합 학습 방안, NLoS 채널을 활용한 UAV 통신 기술, 온라인과 오프라인 강화 학습을 연결하는 방법론 등 실질적인 기술과 응용 방안을 다룰 예정이오니, 최신 기술을 접하고 미래 네트워크를 선도할 여러분의 많은 참여 바랍니다.
마지막으로, 본 행사의 성공을 위해 시간을 내주신 모든 프로그램위원님들께 진심으로 감사드립니다.
한국통신학회 회장 정 성 호
통신네트워크 소사이어티 회장 박 현 희
프로그램 위원장 박 민 호