2026년도 직장인과 대학원생을 위한 부호이론 단기강좌

Day1: 3월 25일 (수)

시간	주제	연사
좌장: 이호원 (아주대)
09:30~12:30	Introduction to Coding Theory	정방철 교수(아주대)
	본 강연에서는 통신시스템의 설계 및 구현에 필수적인 채널 부호화 기술의 기초적인 개념을 다룬다. 본 강연의 전반부에서는 디지털 통신 시스템에서 변복조 기술들에 대한 리뷰와 오류 확률에 대한 성능 분석 방법론에 대해서 다룬다. 또한, 채널 부호화 이론을 이해하기 위하여 필수적인 정보 이론의 기본적인 개념들 (Entropy, Mutual Information, Capacity 등)에 대해서 리뷰한다. 본 강연의 후반부에서는 가장 간단한 채널 부호화 기법 중 하나인 Linear Block Code에 대하여 논의하고, 최근 AI 기술이 채널 부호화 기술에 적용되는 사례들에 대해서 간단히 정리한다.
좌장: 김용준 (POSTECH)
14:00~17:00	BCH Codes & Reed-Solomon Codes	김영식 교수(DGIST)
	본 강좌는 통신, 스토리지, 보안에서 광범위하게 활용되는 BCH 부호와 Reed-Solomon 부호의 이론적 배경을 다룬다. 먼저 유 한체(Galois Field) 연산의 기초 개념을 학습한 후, BCH 부호의 부호화 및 복호화 원리와 오류정정 능력에 대해 살펴본다. 이어서 BCH 부호의 특수한 형태인 RS 부호의 구조와 버스트 오류에 강인한 특성을 분석하고, 실제 응용 분야를 소개한다. 마지막으로 효율적인 복호화 기법을 개괄하여 실무에서 오류정정부호를 활용할 수 있는 기반을 마련한다.

Day2: 3월 26일 (목)

시간	주제	연사
좌장: 곽정호 (고려대)
09:30~12:30	LDPC Codes	박호성 교수(전남대)
	본 강연에서는 5G NR, 6G를 비롯한 최신 고속 통신 시스템에 적용되고 있는 LDPC 코드의 기본 원리와 구조를 소개한다. LDPC 코드의 그래프 기반 표현과 반복 복호 방식의 핵심 개념을 설명하고, 주요 부호화·복호 알고리즘과 성능 특성을 살펴본다. 또한 LDPC 코드의 분석 이론과 설계 방법을 간략히 다루며, 5G NR 등 실제 통신 표준에서의 적용 사례를 소개한다.
좌장: 서대원 (DGIST)
14:00~17:00	Polar Codes: From Theory to Practice (and Beyond)	김상효 교수(성균관대)
	본 강연에서는 최초로 증명적으로 실용적인 복호하에 섀넌 한계를 달성한 부호인 극부호(Polar Codes)에 대해 소개한다. 우선 극부호의 원리인 채널 양극화 현상에 기반한 극부호화 개념을 소개한다. 그리고, 극부호의 기본적인 복호 방법인 순차제거복호 (Successive Cancellation Decoding) 및 리스트 복호, LLR 기반의 변형에 대해서 소개한다. 또한 다양한 극부호의 응용에 대 해서도 논한다. 특히 5G에 채택된 극부호에 적용된 부호율 정합 기술, 연접 극부호화 기술, CRC 보조 복호 기술 등을 소개하고, 최신 기술로 블록페이딩 채널에서 최적 전송이 보장되는 다이버시티 정렬 극부호 기술을 소개한다.

Day3: 3월 27일 (금)

시간	주제	연사
좌장: 이시현 (KAIST)
09:30~11:30	Entanglement and Long-Distance Quantum Communication	배준우 교수(KAIST)
	양자정보처리는 빛과 물질의 양자 단위에 해당하는 물리 시스템을 활용하며 이들의 이진화에 대응하는 큐비트를 정보처리의 단 위로 활용한다. 큐비트의 상태는 일반적으로 복제 가능하지 않으므로 신호의 증폭이 어려워 원칙적으로 장거리 통신이 가능하지 않다. 얽힘은 통신의 거리에 대한 문제를 해결한다. 본 발표는 얽힘에 기반한 장거리 양자 통신의 기법을 소개하고 낮은 얽힘으로 부터 높은 순도의 얽힘을 추출하는 얽힘 증류 기법에 대해 소개한다.
좌장: 양현종 (서울대)
13:00~15:00	Machine Learning for Channel Coding	곽희열 교수(울산대)
	본 강의에서는 기계학습 기법을 활용해 채널 코딩 문제를 해결하는 방법을 소개한다. 먼저 채널 코딩 문제를 기계학습 문제로 전 환해 접근하는 과정을 살펴보고, 기존 부호 이론의 수학적 틀로는 해결하기 어려웠던 문제들을 기계학습을 통해 어떻게 극복할 수 있는지 알아본다. 특히 Channel Autoencoder, Neural BP Decoder, Transformer-based Decoder 등 다양한 최신 연구 들을 살펴봄으로써, 채널 코딩 분야에서의 새로운 가능성과 연구 방향을 살펴보고자 한다.
좌장: 이남윤 (POSTECH)
15:20~17:20	From Diversity to Space-Time Codes: Principles and Recent Advances	최진석 교수(KAIST)
	본 강연에서는 무선 통신 시스템에서 페이딩으로 인한 성능 저하를 극복하기 위한 핵심 기술인 다이버시티 기법을 중심으로 살펴 본다. 시간, 주파수, 공간 다이버시티의 기본 원리와 특성을 소개하고, 이를 실제 시스템에 적용하기 위한 대표적인 구현 기술들을 설명한다. 특히 다중 안테나 시스템에서의 공간 다이버시티 활용 방안을 중점적으로 다루며, 이를 기반으로 개발된 Space-Time Coding 기법의 설계 원리와 성능 분석을 제시한다. 더 나아가 최신 지상 무선 통신 시스템에서 다이버시티 기법들이 어떻게 적용 되고 있는지를 소개하고, 위성 통신 환경에서의 Space-Time Coding 연구 사례와 적용 가능성도 함께 공유한다. 마지막으로 이 러한 기술들의 향후 발전 방향과 연구 과제에 대해 논의한다.