한국통신학회 회원 및 정보통신 분야에 종사하시는 귀하 및 귀사의 무궁한 발전을 기원합니다. 최근 인공지능 기술이 다양한 분야에 적용되면서 관련 분야의 기술과 산업이 급속히 발전하고 있습니다. 인공지능 기술의 활용가능성을 매우 강렬하게 보여준 AlphaGo를 비롯하여, 4차 산업혁명의 주요한 기술로 머신러닝 기술이 각광을 받고 있습니다. 영상인식 및 생성, 음성인식 및 합성, 의학 및 약학, 헬스케어, 자율 주행, 고장 진단 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능 기술의 활용 가능성을 적극적으로 타진하고 있는 상황입니다.
이에 한국통신학회에서는 인공지능의 다양한 연구결과를 어떻게 통신 및 네트워크에 적용할 수 있는지에 관해 알아보는 단기강좌를 마련하였습니다. 본 강좌에서는 통신 및 네트워크 전공자들을 대상으로 3일에 걸쳐 인공지능과 통신/네트워크 기초, 심화, 응용의 3단계로 나누어 각 단계별 인공지능/머신러닝 기술을 학습합니다. 기초 단계에서는 PHY, MAC, Network 계층을 위한 머신러닝 기법들을 학습하고, 심화 단계에서는 최적화, 강화학습, Federated/Adversarial Imitation Learning을 비롯한 다양한 머신러닝 기법들을 유무선 통신/네트워크에 적용하는 방법에 대해 학습합니다. 응용 단계에서는 에너지 ICT, 네트워크 자동화, 에지 컴퓨팅, AI 반도체 등 여러 응용 분야에 인공지능/머신러닝/딥러닝을 적용하는 방법들을 학습합니다.
원격으로 진행되는 본 단기강좌에 많은 분들이 참여하여 활발한 토론과 교육이 이루어지는 귀중한 시간이 되기를 바라며, 강의를 맡아 주신 교수님들과 행사를 준비한 조직위원 여러분들께 진심으로 감사를 드립니다.
한국통신학회 회장 김 영 한
조직위원장 정 성 호
운영위원장 박 경 준