5월 11일, 목요일
| 시간 | 주제 | 발표자 |
| 세션1 : 6G 비전 및 동향 | 좌장: 최준원 교수(한양대) | |
| 10:00-10:40 | 인공지능에 기반한 6G 물리계층 | 심병효 교수 (서울대) |
| 최근 5G가 상용화되고 6G 시대를 준비하기 위한 본격적인 연구가 착수됨에 따라, 6G에 대한 관심이 높아지고 있다. 근본적으로 획기적인 변화를 얻어내기 위해서는 RAN과 CORE 모두 인공지능 기술이 매우 중요하다. 본 강연에서는 6G 이동통신에 활용되는 인공지능 기술을 소개한다. | ||
| 10:40-11:20 | 3GPP Release-18 NR PHY Layer 표준화 현황 | 노민석 연구위원 (윌러스 연구소) |
| 본 강연에서는 5G-Advanced 기술로서 3GPP에서 표준화가 진행중인 Release-18 관련 PHY Layer 표준기술들을 간단히 소개하고, 물리계층 표준화인 3GPP RAN1에서 주요 논의되고 있는 표준기술로서 NR 듀플렉스 진화, 사이드링크 진화 기술, 그리고 저복잡도 단말 진화 기술, 상향링크 커버리지 확장기술, 스마트 중계기, 네트워크 에너지 절약을 위한 표준 기술들을 소개한다. | ||
| 11:20-12:00 | 6G 주요 기술 동향 | 이승현 책임연구원 (삼성전자) |
| 6G는 이동통신 표준단체인 3GPP에서 2025년을 전후로 기술 표준화를 시작할 것으로 예상된다. 본 발표에서는 표준화 시작이 임박한 2023년 현재 시점에서 6G 통신 기술에 대해 논의 중인 주요 기술 동향을 소개하고 관련 연구 주제를 공유한다. | ||
| 12:00-13:20 | 중식 | |
| 세션2 : 위성통신 | 좌장: 신원재 교수(아주대) | |
| 13:20-14:00 | 3GPP NTN 표준화 동향 | 김중빈 박사 (ETRI) |
| NTN Roadmap, 서비스 요구사항 및 시나리오에 대해 소개하고 Rel-17 NTN 표준화 결과 및 Rel-18 NTN 표준화 진행 상황을 알아본다. | ||
| 14:00-14:40 | 위성통신을 위한 추적기술동향 및 발전방향 | 정광식 수석 (LIG넥스원 C4I연구소) |
| 위성추적기술이 적용된 단말 사례를 소개하고 원할한 위성통신을 위한 정지 및 이동간 추적 및 단말자세안정화 기술에 대해 발표한다 | ||
| 14:40-15:20 | 차세대 통신체계를 위한 Micro Edge Cloud 서비스와 KTSAT 위성의 활용 | 김기영 팀장 (KT SAT) |
| 음영지역 해소와 5G/6G 네트워크 보급을 동시에 가능하게 하기 위해 KTSAT과 KT융기원, Mangata Networks가 협력하여 개발중인 위성 기술을 활용한 Micro Edge Cloud 서비스에 대한 소개. 이 기술은 높은 처리 성능과 낮은 지연 시간을 보장하며 비용효율적인 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. | ||
| 15:20-15:40 | Break | |
| 세션3 : AI를 위한 통신 (and Vice Versa) | 좌장: 최준일 교수(KAIST) | |
| 15:40-16:20 | Training is Not All You Need: The Crucial Role of Communication in AI-Native 6G Networks | 박지홍 교수 (Deakin University) |
| 최근 기계학습의 발전에 힘입어, 6G의 후보 기술로써 인공신경망 기반 AI-Native 통신 구조가 각광받고 있다. 인공신경망은 학습 시 환경에 편향되어 있으며, 이를 극복하는 것이 AI-Native 통신의 성능 및 상호운용성 제고에 필수적이다. 본 발표에서는 이를 위한 통신 기반 분산 학습, 학습 후 미세조정 등의 기법을 살펴보고, 이를 통해 6G 통신 시스템 설계와 연구 방향을 전망해본다. | ||
| 16:20-17:00 | 무선통신을 활용한 분산 인공지능 기술 | 윤상석 교수 (부경대) |
| 딥러닝 기술의 발전에 힘입어 인공지능 모델의 성능이 급격히 향상되고 있으나, 고성능 인공지능 모델은 일반적으로 더 많은 수의 파라미터를 요구한다. 특히, 최근의 대규모 인공지능 모델의 경우 단일 단말에서는 모델의 추론조차 수행하는 것이 불가능할 정도에 이르렀다. 이에 인공지능 모델의 학습 및 추론을 하나 이상의 단말/서버에 분산시키는 분산 인공지능 기술이 각광받고 있다. 본 발표에서는 분산 인공지능 기술을 무선통신의 관점에서 바라보고, 학습 및 추론을 가속화 하는 방법에 관해 논의한다. | ||
| 17:00-17:40 | AI-Empowered Explainable Semantic Communication | 서효운 교수 (광운대) |
| 기계 학습 기술의 발전은 통신 시스템의 성능 향상에 큰 역할을 하고 있다. 특히, 시맨틱 통신은 기계 학습을 활용하여 기존의 데이터 전달 중심적인 통신 방식에서 벗어나 의미 전달 중심적인 통신 방식으로 패러다임을 전환하면서, 효율적이고 효과적인 통신 기반의 의사 결정과 태스크 수행을 추구한다. 그러니 기계 학습 과정은 일반적으로 블랙 박스로 가려져 있기 때문에 의사 결정 과정을 설명하기 어려운 한계가 있으므로, 시맨틱 통신 과정 또한 설명하기 어렵다. 본 발표에서는 기계 학습 기반의 시맨틱 통신에서 수행되는 의사 결정 과정을 설명할 수 있는 시스템 모델과, 미래 시맨틱 통신에서 지향해야 할 방향에 대해 논의한다. | ||
5월 12일, 금요일
| 시간 | 주제 | 발표자 |
| 세션4 : Advanced Multimedia Networking | 좌장: 백명선 박사(ETRI) | |
| 10:00-10:40 | 스마트 시티를 위한 최신 AIoT와 디지털 트윈 기술 | 김도현 교수 (제주대) |
| 최근 국내외적으로 디지털트윈 및 AIoT(AI of Things, Artificial Intelligence of Things)에 대한 관심이 집중되고, AIoT 기술을 활용한 스마트 시티 서비스와 제품의 개발이 증가하고 있다. AIoT는 인공지능과 사물인터넷 기술을 융합하여 실시간 지능형 서비스를 지향하고 있으며, 이를 다양한 분야에 적용하고 생산성과 효율성을 높이고자 한다. 특히 도시 분야에서 디지털트윈 및 AIoT 기술이 적용된 스마트 시티 기술과 서비스가 주목을 받고 있다. 따라서 본 초청 세미나에서는 스마트 시티 서비스의 핵심 요소인 디지털트윈 및 AIoT 기술을 소개하고, 이를 바탕으로 스마트 시티에 적용되는 디지털트윈의 가상화 및 시뮬레이션, 및 AIoT의 예측, 최적화, 제어 등의 핵심 기술을 설명하고자 한다. | ||
| 10:40-11:20 | MirrorLake: 현실과 가상의 동기화를 위한 디지털 트윈 플랫폼 | 이상신 센터장 (KETI) |
| 본 발표에서는 현실세계와 가상세계의 동기화를 통해 다양한 서비스를 제공하는 디지털 트윈 시스템을 효율적으로 만들기 위한 디지털트윈 플랫폼인 MirrorLake를 소개한다. | ||
| 11:20-12:00 | 연합 디지털 트윈 및 메타버스 구현을 위한 요소기술 및 관련 사례 | 석현수 대표 ((주)스톤인테그리티) |
| 연합 디지털 트윈 및 메타버스 구현을 위한 요소기술 및 구현 사례를 다음의 핵심사항을 고려하여 소개한다: 메타버스를 활용한 디지털 트윈 공간 구현, Online과 offline 결합, 박물관 디지털화를 통한 메타버스 구현 사례 (온라인 도슨트를 통한 오프라인 사용자 결합, 실내 장소와 디지털 공간의 결합), 웹기반 메타버스 기술 (웹소켓, 웹GL) | ||
| 12:00-13:20 | 중식 | |
| 세션5 : Intelligent and Pervasive Networking | 좌장: 박현희 교수(명지대) | |
| 13:20-14:00 | The Roles of Intelligence in the Next-generation Networking | 이경한 교수 (서울대) |
| AI/ML for Networking 의 주제하에 다양한 연구들이 진행되어 왔으나, AI/ML 을 활용한 네트워크 설정 최적화와 같이 상대적으로 소극적인 AI/ML 기술의 활용에 대한 논의가 주를 이루어온 것이 사실이다. 본 발표에서는 AI/ML 을 통해 획득한 Intelligence 가 차세대 네트워킹에서 어떤 종류의 결정적인 역할을 할 수 있는지 살펴보고, 이를 통해 AI/ML for Networking 의 보다 적극적인 활용 방안에 관해 논의한다. | ||
| 14:00-14:40 | 저궤도 위성 엣지컴퓨팅 최적화 아키텍처 | 곽정호 교수 (DGIST) |
| 최근 스타링크 등과 같이 저지연을 장점을 지닌 저궤도 위성에서의 통신네트워크 기술이 활발하게 연구되고 있다. 본 발표에서는 저궤도 위성 엣지컴퓨팅 아키텍처를 살펴보고, 저궤도 위성망에서의 네트워크 슬라이싱 자원 관리, 엣지컴퓨팅 코드 오프로딩 및 컨텐츠/서비스 캐싱 최적화 기술에 대해 논의한다. | ||
| 14:40-15:20 | In-Network Computing/Intelligence | 백상헌 교수 (고려대) |
| 프로그래밍 가능한 네트워크 장치를 활용하여 그 안에 다양한 컴퓨팅기능을 구현하는 In-Network Computing에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고 이러한 연구는 경량화된 신경망, 의사결정트리를 네트워크 장치에 구현하는 In-Network Intelligence에 대한 연구로 발전해 나가고 있다. 본 발표에서는 In-Network Intelligence와 관련된 최근 연구 동향을 소개하고 향후 연구 방향을 제시한다. | ||
| 15:20-15:40 | Break | |
| 세션6 : Towards Trustworthy Networking | 좌장: 박민호 교수(숭실대) | |
| 15:40-16:20 | 제로 트러스트 아키텍처 환경에서의 보안가시성 확보 및 위협 모니터링 방안 | 김용호 CTO/박사 (Quad Miners) |
| 디지털라이제이션이 보편화된 기업 IT 환경에서 대안으로 급부상하고 있는 제로트러스트 아키텍처에 대한 정의와 발전과정을 소개하며, 이와 더불어 전통적인 경계망 보안에서 벗어나 실제 보호하고자 하는 디지털 자산에 대한 근본적인 보안 대책으로 제시되고 있는 최근의 보안 가시성 확보와 위협 모니터링 기술을 통해 어떻게 제로트러스트 아키텍처를 지원할 수 있는지 실제 적용 사례를 기반으로 설명한다. | ||
| 16:20-17:00 | Physics-Guided Computing: A New Computing Paradigm for Emerging IoT and Cyber-Physical Systems | 한준 교수 (연세대) |
| With the emergence of the Internet-of-Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS), we are witnessing a wealth of exciting applications that enable computational devices to interact with the physical world via an overwhelming number of sensors and actuators. In this talk, I propose Physics-guided Computing, which is a novel computing paradigm that models the sensed physical context and utilizes computing techniques to extract and analyze the resulting information to ultimately enhance services in the Internet-of-Things and Cyber-Physical Systems. I will also introduce my future research directions in a variety of different areas including security, healthcare, and mobility. | ||
| 17:00-17:40 | Blockchain-Empowered Wireless Networks for 6G: A Perspective on Time | 이제민 교수 (성균관대) |
| 6세대 이동통신 네트워크는 컴퓨팅, 인공지능, 그리고 블록체인 관련 첨단 기술들을 기반으로 구축 될 것으로 기대되고 있다. 특히, 블록체인 기술은 보다 신뢰성 있는 네트워크 구성 및 데이터 관리를 제공하는 등 많은 장점을 가지고 있으나, 피할 수 없는 처리 지연으로 실시간 대응 및 저지연 서비스를 제공하는데 한계를 가지고 있다. 따라서, 본 튜토리얼에서는 블록체인 기반의 네트워크에 초점을 맞추어, 1) 허가형 블록체인의 이해, 2) 블록체인의 처리속도 분석, 그리고 3) 블록체인 기반 무선 네트워크 구성 방법에 대하여 소개한 뒤, 블록체인 기반 6G 네트워크의 안정적 운영을 위한 방법들을 논의하고자 한다. | ||