| 시간 | 제목 | 좌장/발표자 |
|---|---|---|
| 09:00~09:20 | 등 록 | |
| 1부 | 인공지능 기술 | 좌장: 김용석 (건양대학교) |
| 09:20~10:00 | 인공지능 기반 영상처리 및 컴퓨터비전 기술 최근 인공지능기술들이 발전함에 따라, 다양한 분야에 그 기술들이 적용되 고 있다. 특히, 영상처리, 컴퓨터 비전 분야에서 인공지능 기술들이 뛰어난 성능을 보여주면서 많은 주목을 받고 있다. 본 강연에서는 인공지능 기술이 영상처리, 컴퓨터 비전 분야에 어떻게 적용되는지 소개한다. 또한, 다양한 산업 분야에 어떻게 적용될 수 있는지에 대해 살펴본다. | 한남대학교 신용구교수 •한남대학교 교수(2020.09 - 현재) •고려대학교 연구교수(2020.03-2020.07) •고려대학교 박사(2020.02) |
| 10:00~10:40 | 인공지능 기반 영상합성 기술 및 XR 응용사례 본 강연에서는 딥러닝 기반 생성 모델인Generative Adversarial Networks (GANs) 기술과 이를 활용한 영상 인페인팅 기술을 소개한다. 최신 인페인팅 기술 동향과 자기 유사성을 고려한 새로운 방법을 소개한다. 또 한 인공지능 기술의 XR 응용 사례를 소개한다. | 한국전자통신연구원 김용선박사 •한국전자통신연구원 책임연구원(2011-현재) •삼성종합기술원 전문연구원(2009-2011) •KAIST 전기및전자과 박사(2009) |
| 10:40~11:20 | 의료 영상 분석을 위한 인공지능 기술 본 강연에서는 임상 루틴 과정에서 얻은 의료영상에 인공지능과 영상처리 기법을적용하여 진단,치료반응예측,위험군분류등을 수행할 수 있는 방법을 소개하고, 해당분야의 이슈들에 대해 다룬다. Radiomics는 최근 10년간 영상의학 분야에서 활발히 연구된 머신러닝 기반의 종양 특성 정량화 방법론이다. 이에 대한 개념을 기반으로 암 및 다른질병에 적용가능한 인공 지능 연구사례들에 대해 소개한다. 또한 해당분야에서 논의되고 있는 여러 이슈와 제안된 극복 방안들을 소개한다. | 건양대학교 조환호교수 •건양대학교의료인공지능학과교수(2022.3-현재) •성균관대학교 IT융합연구원 산업전자응용연구소 박사후연구원(2021.9-2022.2) •성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과 박사 (2021.8) |
| 2부 | 블록체인 기술(1) | 좌장: 최진규 (한남대학교) |
| 11:30~12:00 | 극한지(Antarctica) 지연 허용(Delay-tolerant) 무선통신망 에서 분산원장 응용기술 분산원장 기술(Distributed Ledger Technology)의 한 종류인 블록체인은 인터 넷에서 중앙 관리 시스템 없이도 데이터를 안전하게 배포, 공유, 저장하는 방안이다. 본 강연에서는 블록체인의 개념과 작동 원리를 소개하고, 여러 IoET (Internet of Extreme Things) 노드들이 분산되어있는 극한지(Extreme Cold Region)와 같은 열악한 환경에서 무인 탐사를 위한 조건으로, 지연을 허용(Delay tolerant) 해야 하는 무선통신시스템을 통해, 수집한 데이터의 신뢰성을 만족하기 위한 에 너지 효율적인 분산원장 기술을 응용한 사례 및 안전성과 복잡도를 살펴본다. | 한국전자통신연구원 이우용박사 •한국전자통신연구원 책임연구원(1997-현재) •한국통신학회 상임이사/부회장(2016~현재) •미국, San Jose State Univ. Visiting Scholar (2014) •KAIST 전기및전자과 박사(1997) |
| 12:00~13:00 | 점심식사 및 Break | |
| 환영사 | 사회: 김용선 (대전충남지부장) | |
| 13:00~13:10 | 개회사 축 사 | 한국통신학회 정연만 부회장 한국산학연협회 조동욱 회장 |
| 2부 | 블록체인 기술(2) | 좌장: 최진규 (한남대학교) |
| 13:10~14:00 | 산업용 메타버스 및 블록체인 응용기술 본 강연에서는 개방형 메타버스 플랫폼인 "크레이티비아" 에 대해서 소개하 고이를적용하고개발진행중인 스마트팩토리,BMS,국방군수기술들 에 대해서 간단하게 소개한다. 또한 오프라인 블록체인 트랙젝션 관련 기술들과 NFT (Non-fungible token) 기반의 상용화 서비스를 설명하고 이를 상품화한 다양한 사례들을 소개하고자 한다. | 국립금오공과대학교 김동성교수 •국립금오공과대학교 교수(2004-현재) •(주)엔에스랩 대표이사(2022) •한국연구재단 국방치안 분야 및 IITP 국방 ICT(교 육 및 정비 훈련) PM(2022) •금오공과대학교 산학협력단장(2019-2022) •ICT 융합특성화연구센터 센터장(과기정통부 Grand ITRC 및 연구재단 중점연구소, 2014-현재) •IEEE/ACM Senior 회원(2007-현재) •금오공과대학교 융합기술원 원장(2015-2018) •해군 함정기술연구소 및 국방부 CIO 자문위원 등(2016-현재) •한국통신학회 상임이사 및 민군 IT융합 소사이어 티 회장(2019-현재) •서울대학교 전기및컴퓨터공학부 박사(2003) •미국, Cornell 대학교 ECE 박사 후 연구원(2004) |
| 3부 | 산학연 협력과 헬스케어 융합기술(1) | 좌장: 노승환 (공주대학교) |
| 14:10~14:50 | 산학연 협력 활성화 및 R&D과제 성공 수주 전략 최근 4차 산업혁명을 선도하는 First -Mover를 육성하기 위한 정부지원이 강화되고 있다. 기업 단독으로 다양한 기술의 융합을 필요로 하는 4차 산업 혁명에 효율적으로 대응하기는 어려우므로 협력은 4차 산업혁명 대응을 위 한 핵심전략이라 할 수 있다. 연구개발 위험을 분산하고 상호 학습효과를 극 대화할수있는정부지원사업수주를통해개방형기술혁신을창출하는노 하우를 소개한다. | 한국산학연협회 양정모본부장 •한밭대 컴퓨터공학 박사(2017) •기술거래사(2016) •정보관리기술사(2014) |
| 14:50~15:30 | 신종 전염병(COVID-19)과 사회재난에서 디지털 헬스케어 의 적용과 한계 의료계는 지금 혁신의 변곡점에 서 있고,그 한 가운데 ‘디지털헬스케어’ 가 있다. ‘디지털 헬스케어’가 무엇인가 라는 질문을 던졌을 때 이에 대해 명쾌한 답하기에 굉장히 애매한 지점에 서있다. 의학을 공부하는 사람으로서 ‘디지털 헬스케어’는 꼭 알아야하는 개념이지만 이를 제대로 알기는 쉽지 않았다. 코로나19 같은 전염병의 유행이나 이태원과 같은 재난 상 황, 산지가 많고 교통이 불편한 지형에서 디지털 헬스케어는 의료취약지 의 의료 보완 방법이 될 수 있다. 특히 진료 외에도 돌봄의 문제가 중요한 데, 디지털 헬스케어는 사람이 모두 담당할 수 없는 다양한 분야에서 큰 역할을 수행할 수 있을 때 적용과 그에 대한 한계를 살펴본다. | 충북대학교 의과대학 이영성교수 •충북대학교 의과대학 교수(1996-현재) •국가지정 의학연구정보센터 소장(1999-2016) •대한의학회 이사(2000-2006) •국립암센터 과장, 부장(2001-2011) •국가과학기술위원회 전문위원(2008-2011) •한국보건의료연구원 원장(2016-2019) •한국통신학회 부회장(2020-현재) •서울대학교 의과대학 졸업 (1987) •서울대학교 대학원 의학과 박사(의료정보관리학 전공, 1996) •미국 Stanford Univ. School of Medicine, Visiting Scholar (2006-2007) |
| 4부 | 헬스케어 융합기술(2) | 좌장: 한국통신학회 정연호 부회장 |
| 15:40~16:30 | (한국어 대면 강연) Imagining the future with AI startups in Silicon Valley! This talk will share the challenges and insights learned over the last eleven years in Silicon Valley while working for a large corporation and three AI startups, including two unicorns and one that was acquired. | 미국 AKASA 김병학박사 •Silicon Valley, AKASA | AI Technology Lead (AI 기술 총괄, 2019-현재) •Silicon Valley, Udacity | Staff AI Research Scientist (2017-2019) •Silicon Valley, Capio | Machine Learning Research Scientist (2016-2017) •Silicon Valley, Marvell Semiconductor | Signal Processing Algorithm Architect (2012-2016) •미국, Texas A&M University | PhD, Electrical & Computer Engineering (2006-2011) |
| 16:30~17:20 | (한국어 대면 강연) No more “surprise medical bills”: addressing Baumol’s cost disease in healthcare with machine learning and beyond When dealing with the U.S. healthcare system, the challenges both consumers and providers have to grapple with are endless. They have only been exacerbated by the ongoing COVID-19 pandemic. According to research from Kaufman Hall, 2022 has been the worst financial year for hospitals since the pandemic, with national operating margins at -0.98% through July. On the consumer side, about two-thirds of Americans say they’re at least somewhat worried about paying for unexpected medical bills, with medical bills being the number one cause of bankruptcy in the U.S. This talk will discuss: 1) Why the U.S. healthcare system is struggling and why we often receive “surprise medical bills” following a routine doctor or hospital visit? A phenomenon known as “Baumol`s cost disease” in economic theory. 2) How AI could help address Baumol`s cost disease in healthcare, particularlyby automatinghowmedicalbillsareprocessedandpaid in healthcare revenue cycle management settings and beyond. | |
| 5부 | 제5차 지부장 위크숍: 인공지능·블록체인 시대의 지부 발전전략 | 좌장: 한국통신학회 정연만 부회장 |
| 17:30~17:50 | 발제: 한국통신학회 지부 현황과 활성화 전략 패널 위원: 신요안(회장), 홍인기(수석부회장), 정연호(부회장), 조성래(상임이사), 김경배(상임이사), 조주필(상임이사), 박준구(상임이사), 이동명(부산울산경남지부장), 이범식(광주전남지부장), 김용선(대전충남지부장), 좌정우(제주지부장) | |
| 17:50~ | 질의응답 및 폐회 | |
