Unity 기반 강화학습 알고리즘 구현 및 시뮬레이션  

안녕하십니까? 통신네트워크소사이어티에서는 2024년 2월 행사로 통신네트워크를 위한 Unity 기반 강화학습 알고리즘 구현 및 시뮬레이션이라는 제목의 워크숍을 준비하였습니다. 본 Unity기반의 프로그래밍은 네트워크 알고리즘을 설계하고 그 알고리즘의 동작성을 시각적으로 검증하고 이를 통하여 직관적으로 평가할 수 있게 하는 가장 중요한 방법 중에 하나입니다. 더불어 해당 과정을 통하여 강화학습의 개념을 귀납적으로 이해하는 데에 큰 도움을 주는 방법론입니다. 따라서 향후 통신네트워크 연구자들이 시각적인 시연과 알고리즘 검증을 위해 필수적으로 알아야 할 시뮬레이션 도구라 할 수 있겠습니다. 이에 해당 과정을 매년 구성하여 해당 기술의 저변을 확대하고 궁극적으로는 국내 통신네트워크 연구개발에 도움이 되게하는 데에 본 워크숍의 목적이 있습니다.

본 과정은 강화학습의 가장 기초적인 내용과 그에 대한 다양한 네트워크 및 모빌리티 환경으로의 적용을 가장 기본적으로 설명하고 그 후에 ML-Agent를 활용한 Unity환경에서의 강화학습의 기초적 구현을 다양한 예제로 알아봅니다. 그 후에 DQN, A2C, DDPG등 다양한 가치기반 혹은 정책기반 강화학습 등이 통신네트워크 연구에 다양하게 고려되는 이동체에서 어떻게 적용되어 왔고 성능을 향상시키는지를 Unity기반의 구현과 시각화를 통해서 다루고자 합니다.

오랜만에 오프라인 실습 형태로 진행하는 본 워크숍을 통해서 관련 분야 연구자 및 학생들에게 유익한 이론 및 활용 기술을 습득할 수 있는 기회를 제공하고 활발한 기술 교류의 장 또한 마련되길 희망합니다.