안녕하십니까? 2025년 을사년 한 해도 정신없이 절반 가량 흘렀습니다. 올 한해 남은 기간 동안 모두 건강하시고 계획하시는 모든 일이 성사되기를 기원합니다. 한국통신학회 부호 및 정보이론연구회에서 2025년 ‘정보 및 학습 이론 단기 강좌’를 준비하여 초대의 말씀을 올립니다.
정보이론은 통신과 데이터 압축의 기초가 되는 학문으로, 이른바 “정보화 시대”의 시작이자 토대가 되어 왔습니다. 6G 통신 및 네트워크 분야에서도 정보이론이 약속한 영역을 달성하기 위한 노력이 이루어지고 있습니다. 뿐만 아니라, 정보이론은 기계학습 연구에서도 중요한 도구로 사용되며 그 영향력이 확대되고 있습니다. 이에 부호 및 정보이론연구회에서도 기계학습에 대한 연구를 활발하게 진행해오고 있으며, 그 결과 많은 연구 성과가 도출되고 있습니다.
이러한 흐름에 발맞추어 부호 및 정보이론연구회에서는 2025년 7월 28일부터 7월 31일까지 4일간 정보이론과 학습이론의 기초 및 응용에 대한 단기 강좌를 개최합니다. 정보이론 및 학습이론 분야에서 다년 간의 학계/산업체 경험을 가진 국내 최고의 전문가들을 강사진으로 모셨습니다.
이번 4일간의 단기강좌에서서는 정보 이론, 기계학습 이론, 생성형 인공지능, 그리고 차세대 통신 기술을 아우르며, 관련 분야 대학원생과 연구자들에게 이론적 기초부터 최신 응용까지 폭넓은 통찰을 제공합니다. 첫째 날은 정보 이론의 기초 개념과 채널 부호화 정리, rate-distortion 이론 및 확장 주제를 통해 정보 측정과 압축 이론의 근본 원리를 소개합니다. 둘째 날에는 딥러닝의 수학적 이론과 원리를 다루고자 하며, 과학 기반 기계학습과 신경망 근사 이론을 바탕으로 PINN 및 작용소 학습의 토대를 소개합니다. 셋째 날에는 신뢰할 수 있는 LLM 구축과 확산모델 기반의 영상 및 3D 생성 기술을 중심으로 생성형 AI의 이론과 실제에 대해서 종합적으로 살펴봅니다. 마지막 날에는 LLM을 활용한 통신 네트워크 최적화와 시맨틱 통신의 패러다임 전환을 조망하며, 6G, AI-RAN 시대의 핵심 기술로 주목받는 최신 기계학습 연구들을 심도있게 살펴볼 예정입니다.
본 강좌는 정보이론과 학습이론에 대한 연구를 수행하기 위한 기본 지식을 제공하는 동시에 가장 중요한 응용 분야를 깊이 있게 살펴볼 것입니다. 관련 분야의 시스템 개발자, 연구자, 대학생 및 대학원생, 그리고 해당 분야에 관심이 있는 일반인 및 직장인들에게 큰 도움이 될 것입니다. 온라인 강좌로 개설하여 지역에 무관하게 편리하게 수강하실 수 있습니다. 국내 산업 및 학문 발전을 위하여 물심양면으로 노력하시는 산학연 관계자님들께 진심으로 감사드리고, 금번에 준비된 단기강좌에 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
부호 및 정보이론 연구회 위원장 신 원 용 교 수
프로그램 위원장 이 호 원 교 수