프로그램 [2024년 4월 11일(목)]

시간 제목 좌장/발표자
13:00~13:30 등록 및 접수
환영사 사회: 김경배 상임이사
13:30~13:40 개회사
환영사
축사
한국통신학회 정연만 부회장
한국통신학회 정성호 회장
한국산학연협회 조동욱 회장
1부 ICT 기술 발전과 양자인공지능 기술 좌장: 정연호 부회장
13:40~14:20 ICT 기술의 발전 방향
본 발표에서는 디지털 기술의 급속한 진화에 따른 사회 변화를 전망하고 바람직한 사회를 위한 주요 ICT 기술의 발전 방향을 논의한다. 이를 위해 먼저 주요 ICT 기술의 최근 동향 및 관련 이슈를 살펴보고, 바람직한 사회 변화를 위한 기술적 지원, 디지털 이점의 악용 및 독점 방지를 위한 방안, 디지털 격차 해소 등에 관한 일반 사항들을 논의하고, 미래 사회 변화와 관련된 주요 ICT 기술의 발전 방향을 소개한다.
한국통신학회 정성호 회장
•한국외대 정보통신공학과 교수(2001-현재)
•한국ITU연구위원회 SG12 의장(2017-현재)
•정보통신표준총회 의장단(2019-현재)
•한국ITU연구위원회 SG16 의장(2001-2016)
•한국컴퓨터통신연구회 회장(2018)
•미국 조지아공과대학교 공학박사(2000)
14:20~15:10 KOALA: 효율적이고 빠른 이미지 합성을 위한 확산 모델
안정적인 확산은 생성 성능과 오픈 소스 특성으로 인해 텍스트-이미지(T2I) 합성의 중심이 되고 있다. 최근 Stable Diffusion의 후속 기술 Stable Diffusion XL(SDXL)이 1024×1024의 더 높은 해상도와 더 큰 모델로 성능이 크게 향상되어 많은 주목을 받았다. 그러나 증가된 계산 비용과 모델 크기로 인해 더 높은 운영비용이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 SDXL의 지식을 정제하여 얻은 T2I 합성을 위한 효율적인 잠재 확산 모델을 제안한다. SDXL의 생성 능력 향상은 U-Net으로 효과적으로 추출하고 탐색하고 식별하는 것인데, 그 핵심은 self-attention 기법이다. 자원이 제한된 환경에서 SDXL에 대한 비용 효율적인 KOALA 모델을 소개한다.
한국전자통신연구원 이용주 실장
•한국전자통신연구원 책임연구원/시각지능연구실장(2016/2020-현재)
•충남대학교 공학박사(2021)
15:10~15:50 The Role of Quantum Deep Neural Learning in B5G/6G Networks
본 강의에서는 양자컴퓨팅의 가장 주요한 응용분야이면서 많이 논의되고 있는 기술인 양자 딥러닝을 소개한다. 양자 딥러닝 기술은 심층신경망을 구성하는 요소를 큐빗과 양자회로를 활용하여 구성하는 것을 기초로 하며 이를 통하여 학습을 하는 데에 있어서 그 정확도와 고속의 연산을 목적으로 한다. 이러한 기본적인 이론과 함께 강화학습 알고리즘으로의 확장과 응용에 대해서도 함께 소개한다. 그리고 그러한 이론의 다양한 라이브러리를 활용한 구현에 대해서 알아본다. 마지막으로 이를 통한 실제 동작을 살펴보며 다양한 결과를 소개한다.
고려대학교 김중헌 교수
•고려대학교 교수(2019-현재)
•중앙대학교 교수(2017-2019)
•미국 인텔 실리콘밸리 본사 연구소 연구원(2013-2016)
•미국 남캘리포니아대 Computer Science 박사(2014)
•미국 남캘리포니아대 High Pe
15:50~16:00 Coffee Break
2부 한국통신학회 제2차 이사회 및 지부장워크숍(비공개)
16:00~17:30 한국통신학회 제2차 이사회의(비공개)
- 성원보고 및 개회선언 -회장인사
- 제2차 상임이사회의 회의록 승인
- 보고사항
사회: 손인수 상임이사
17:30~18:00 제2차 지부장 위크숍(비공개)
-최우수지부활동사례보고
-발제:지부현황과활성화전략
패널 위원: 정성호(회장), 허준(수석부회장), 정연만(부회장), 정연호(부회장), 김경배(상임이사), 조주필(상임이사), 조정훈(상임이사), 박준구(대구경북지부장), 김동완(부산울산경남지부장), 전찬준(광주전남지부장), 김용선(대전충남지부장), 김도현(제주지부장)
사회: 이우용 부회장
18:00~ Coffee Break & 토의

프로그램 [2024년 4월 12일(금)]

시간 제목 좌장/발표자
3부 시멘틱 통신기술 및 기계학습 좌장: 조주필 상임이사
09:00~09:50 On the Fundamental Tradeoff of Joint Communication and Quickest Change Detection
본 강연에서는 통신과 최소 지연 변화시점 추정 (quickest change detection, QCD)을 동시에 수행하는 시스템에서 두 척도에 대한 근본적이고 이론적인 교환 조건 (tradeoff)을 소개한다. 최근 integrated sensing and communication의 틀 안에서 새로운 척도를 소개하고, 최적 교환을 달성하기 위한 subblock Qusum 기법과 최적 달성 부호체계를 소개한다. 몇가지 예제들을 통해서 최적 tradeoff가 어떻게 활용될 수 있는지 소개한다.
한림대학교 임성훈 교수
•한림대학교 컴퓨터정보통신 공학과 조교수(2019-현재)
•해양과학기술원 선임연구원 (2016-2019)
•스위스 EPFL Post-doc (2014-2016)
•삼성종합기술원(2012-2013)
•KAIST 전기및전자과 박사(2011)
09:50~10:30 통신, 인공지능, 그리고 시맨틱 통신
랜덤변수를 추정한다는 관점에서 통신과 인공지능은 비슷한 점이 많으며, 기본적으로 확률, 선형대수, 최적화 등 비슷한 배경 지식을 필요로 한다. 본 강연 전반부에서는 추정 관점에서 통신과 인공지능의 유사점을 논의한다. 본 강연 후반부에서는 인공지능의 발전으로 최근 주목받고 있는 시맨틱 통신에 대해 소개한다. Shannon 정보이론에 기반하여 비트의 오류없는 전송을 목적으로 하는 전통적인 통신 방식보다는 성공적인 의미 전달을 추구하는 시맨틱 통신은 새로운 통신 패러다임을 제시할 것으로 예상되지만, 이를 기술한 적절한 이론이 없다. 이론 제시의 첫걸음으로 lossy source coding(rate distortion theory, Wyner-Ziv thoery) 활용 가능성에 대해 논의한다.
한국전자통신연구원 김근영 박사
•한국전자통신연구원 책임연구원(2006-현재)
•과학기술정보통신부 통신정책국 파견(2010-2011)
•LG 선임연구원(2005-2006)
•KAIST 공학박사(2005)
10:30~10:50 Coffee Break
4부 인공지능 적용과 산학연 협력 활성화 좌장: 조정훈 상임이사
10:50~11:20 개방형 혁신 정책의 변화와 협력 활성화 방안
극정부는 다양한 국정과제의 핵심전략으로 산학연협력을 채택하였으나 협력 R&D 예산은 감소하는 추세이다. 이에 중소기업 과 대학‧연구기관 간 협력의 중요성을 고찰하고, 현 정부의 정책과 연계한 산학연협력 활성화 전략을 소개한다. 또한 이러한 전략을 효율적으로 실행하기 위한 정부지원사업 접근법을 제시한다.
한국산학연협회 양정모 본부장
•단국대학교 경영대학원 초빙교수(2023~현재)
•(사)한국산학연지식인총연합회 연구총괄이사(2018~2023)
•국립한밭대 컴퓨터공학 박사(2017)
•기술거래사(2016)
•정보관리기술사(2014)
11:20~11:50 남극(Antarctica)과 같은 극한(Extreme Cold) 환경에서 IoET(Internet of Extreme Things) 적용 사례와 수집자료 공유를 위한 신뢰성 향상 기술
극한의 환경에서 탐사를 위한 장비는 소모전력, 크기와 무게 등이 제한되며, 여러 IoT 노드들이 분산되어있는 환경에서 무인 이동 탐사를 위한 조건은 장거리 무선통신을 요구한다. 우회와 지연을 허용해야 하는 무선통신시스템을 통해, 수집한 생태계(Bio) 공유 자료의 신뢰성을 만족하기 위한 블록체인 기술 응용 및 이에 대한 안전성과 복잡성을 소개한다. 특히, 기계학습(ML) 기술은 에너지 및 자원 효율성, 확장성, 보안 및 정보 보호를 강화함으로써 분산원장 기술의 성능을 향상을 살펴본다.
한국전자통신연구원 이우용 박사
•한국전자통신연구원 책임연구원(1997-현재)
•한국통신학회 상임이사/부회장(2016~현재)
•미국, San Jose State Univ. Visiting Scholar(2014)
•KAIST 전기및전자과 박사(1997)
11:50~ 질의응답 및 폐회