딥러닝의 수학적 이론: 근사, 최적화, 일반화  

한국통신학회에서 인공지능 강좌로서 One-day tutorial을 시리즈로 개최합니다. 이번 강좌는 시리즈 중에서 첫 번째 강좌로서 Deep Learning에 대한 원천적 이해를 위한 수학 기초 이론에 대한 고급 강의를 제공할 것입니다. 구체적인 강좌 내용에는 Deep Learning에 대한 개괄적인 강의를 시작으로 수학적으로 해석 가능한 Deep Learning 학습을 위하여 Approximation, Optimization 그리고 Generalization의 주제로 강좌가 구성 되어 있습니다. 인공지능을 통신 및 네트워크 설계에 활용하고자 하는 연구자들 뿐만 아니라 고급 인공지능 이론으로 심화 학습을 하고자 하는 모든 연구자들에게 유익한 강좌를 개최하오니 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.