2024년 8월 9일(금)
| 시간 | 주제 | 내용 | 강사명 |
| 13:10~13:15 | 강좌소개 | 좌장: 고영채 (고려대학교) | |
| 1교시 | 윤철희 교수 (KAIST) | ||
| 13:15~14:00 | Peliminarie | Introduction / Supervised learning setup / Unsolved mysteries in deep learning theory | |
| 2교시 | |||
| 14:15~15:00 | Approximation | Universal approximation / Depth Separation / Memorization Capacity 등 | |
| 3교시 | |||
| 15:15~16:00 | Optimization | Convergence analysis (NTK) / Implicit bias / Edge of Stability 등 | |
| 4교시 | |||
| 16:15~17:00 | Generalization | From uniform convergence to double descent / Benign overfitting / Feature learning 등 | |