윤철희 교수 (KAIST)
윤철희 교수는 한국과학기술원(KAIST) 김재철AI대학원에 조교수로 재직중으로, 2022년부터 최적화 및 기계학습 연구실을 운영하고 있다. 메사추세츠 공과대학(MIT)의 Laboratory for Information and Decision Systems에서 Suvrit Sra 교수와 Ali Jadbabaie 교수의 지도 하에 전기컴퓨터공학 박사학위를 취득하였다. 그 전에는 스탠포드 대학(Stanford University)에서 전기공학 석사 학위를, 한국과학기술원에서 전기및전자공학 학사 학위를 받았다. 윤 교수의 주요 연구 분야는 최적화 알고리즘, 기계 학습, 심층 학습 방법론들의 이론적인 측면으로, 이 분야 들의 이론과 실제 사이에 존재 하는 간극을 수학의 언어로 설명하고 메꾸는 연구를 주로 하고 있다. 주요 연구 결과로는 트랜스포머(Transformer)의 보편 근사 정리(universal approximation theorem), 섞기 기반의 확률적 최적화 알고리즘의 수렴 속도에 대한 연구, 신경망 최적화 문제에서 극소점의 존재성에 대한 연구 등이 있다.